一、 旅游信息化建設(shè)階段
我國(guó)的旅游信息化建設(shè)經(jīng)歷了四個(gè)時(shí)期,分別是傳統(tǒng)旅游經(jīng)營(yíng)期(2004年前)、數(shù)據(jù)旅游時(shí)期(2005—2009年)、智慧旅游時(shí)期(2010—2014年)和“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”時(shí)期 (2015年開(kāi)始)。2014年是智慧旅游元年,去年開(kāi)始大地云游和百度展開(kāi)了在旅游領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的合作。中國(guó)旅游行業(yè)的發(fā)展進(jìn)程顯示,從最傳統(tǒng)的線(xiàn)下的人工服務(wù)開(kāi)始,到旅游的行業(yè)的內(nèi)部,再到整個(gè)的智慧旅游行業(yè),一直到2015年的“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)更加推動(dòng)中國(guó)旅游行業(yè)的發(fā)展。
二、 旅游行業(yè)步入新常態(tài)
旅游行業(yè)步入新常態(tài)以后,旅游行業(yè)的各個(gè)方面都發(fā)生了巨大變革。政策上,國(guó)家旅游新政出臺(tái),制度紅利釋放,旅游業(yè)迎來(lái)新機(jī)遇;市場(chǎng)中,旅游需求多元化,消費(fèi)模式由賣(mài)方市場(chǎng)轉(zhuǎn)向買(mǎi)方市場(chǎng);旅游產(chǎn)業(yè)方面,“互聯(lián)網(wǎng)+”與“旅游+”促進(jìn)了旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);從國(guó)家戰(zhàn)略上來(lái)看,大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面,隨著大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)旅游決策,旅游管理、服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)都迎來(lái)巨大變革。
三、 “互聯(lián)網(wǎng)+旅游”和“大數(shù)據(jù)+旅游”
“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”是促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”體系分為兩大層面,第一層面是旅游“內(nèi)部+”建設(shè),第二層面是旅游“+外部”融合 。“內(nèi)部+”建設(shè)包括旅游大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和旅游服務(wù)平臺(tái)、旅游管理平臺(tái)和旅游營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)這三大旅游平臺(tái)的建設(shè);“+外部”融合要求旅游服務(wù)的融合、旅游營(yíng)銷(xiāo)的融合、旅游業(yè)態(tài)創(chuàng)新的融合和旅游投融資的融合。兩者層層遞進(jìn),互為補(bǔ)助,構(gòu)成了“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”體系,共同促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
中國(guó)旅游業(yè)的提升是一個(gè)互相推動(dòng)的過(guò)程,游客的素質(zhì)提高,游客需求的增長(zhǎng)推動(dòng)著旅游開(kāi)發(fā)者、管理者去不斷完善自己的產(chǎn)品。推陳出新,使自己的旅游景區(qū)和旅游服務(wù)和泛旅游行業(yè)變得更加智能化,需要大數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)整個(gè)旅游互聯(lián)化的進(jìn)程。
“大數(shù)據(jù)+旅游”顛覆了傳統(tǒng)旅游行業(yè)的決策,旅游大數(shù)據(jù)提升了協(xié)同管理和公共服務(wù)的能力,推動(dòng)旅游服務(wù)、旅游營(yíng)銷(xiāo)、旅游管理和旅游創(chuàng)新的變革。
四、 旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1. 游客市場(chǎng)細(xì)分
百度旅游大數(shù)據(jù)包括游客量、客源地、游客年齡、游客興趣、游客定位信息、游客住宿偏好等指標(biāo),大地云游基于百度旅游大數(shù)據(jù)和自身的宏觀數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)游客進(jìn)行多維度分析,從而定位客源市場(chǎng),細(xì)分旅游市場(chǎng),診斷旅游營(yíng)銷(xiāo)和推演可行性項(xiàng)目,最終達(dá)到提升精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)能力的目的。
2. 景區(qū)熱力圖
通過(guò)對(duì)景區(qū)人群熱力圖的實(shí)時(shí)監(jiān)控,對(duì)景區(qū)踩踏風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警,并預(yù)測(cè)景區(qū)未來(lái)的客流量,實(shí)現(xiàn)了景區(qū)客流的控制和預(yù)測(cè),從而優(yōu)化安全管理效率。
3. 旅游輿情監(jiān)測(cè)
云游通過(guò)聲量診斷來(lái)判斷景區(qū)的全網(wǎng)關(guān)注度和影響力,通過(guò)傳播路徑的監(jiān)控來(lái)進(jìn)行傳播分析,在分析過(guò)程,研判網(wǎng)民的情感傾向,達(dá)到情感提煉的效果。最終根據(jù)輿情參與者的人群特征刻畫(huà)出受眾畫(huà)像,達(dá)到旅游輿情監(jiān)控替身游客服務(wù)質(zhì)量的效果。
4. 案例應(yīng)用
大地云游和百度的旅游大數(shù)據(jù)分析方法成功應(yīng)用到多個(gè)景區(qū)案例中,包括九寨溝大數(shù)據(jù)中心、武夷山、峨眉山旅游大數(shù)據(jù)畫(huà)像。
五、 云游大數(shù)據(jù)分析案例——北京奧林匹克公園景區(qū)
1. 數(shù)據(jù)源
宏觀數(shù)據(jù)庫(kù):大地云游宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)
1) 旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)
2) 遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)庫(kù)
3) GIS數(shù)據(jù)
4) 氣象數(shù)據(jù)
微觀數(shù)據(jù)庫(kù)
1) 百度產(chǎn)品賬號(hào)
2) 百度搜索引擎
3) 百度地圖
4) 百度糯米及其他(50多個(gè)產(chǎn)品)
2. 分析內(nèi)容
景區(qū)大數(shù)據(jù)畫(huà)像的分析體系包括七大部分,分別是景區(qū)外部環(huán)境及資源分析、客源地及市場(chǎng)洼地探析、游客量預(yù)測(cè)、景區(qū)熱力圖、旅游市場(chǎng)細(xì)分、關(guān)聯(lián)景區(qū)分析及旅游輿情分析。
1) 客源市場(chǎng)
據(jù)百度地圖LBS定位,2015年1月1日至2015年4月7日到達(dá)奧林匹克公園的游客數(shù)據(jù)總量200萬(wàn)人次 。游客量排名依次為:廊坊、天津、上海、保定、石家莊、深圳、鄭州、成都、西安、廣州、張家口、哈爾濱、唐山、沈陽(yáng)、武漢、太原、南京、邯鄲、長(zhǎng)沙和濟(jì)南。
2) 游客搜索量
北京市、天津市、上海市、廊坊市、廣州市、石家莊市、保定市、南京市、鄭州市對(duì)奧林匹克公園搜索量較高
3) 省內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)
省內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)較低城市:北京、廊坊、天津、保定、上海、石家莊、鄭州、深圳、西安、成都、廣州(這些地區(qū)來(lái)北京的游客,到奧林匹克公園之外的北京旅游景點(diǎn)較多)
省內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)較高城市:隴南、濱州、許昌、綏化、開(kāi)封、常州、平頂山、烏蘭察布、焦作、嘉興(這些地區(qū)來(lái)北京的游客,到奧林匹克公園人數(shù)較北京市其他景點(diǎn)為多)
4) 景區(qū)游客量實(shí)時(shí)預(yù)報(bào):
游客對(duì)奧林匹克公園、北京市的搜索熱度
根據(jù)該搜索量,可以對(duì)景區(qū)2小時(shí)的游客量進(jìn)行預(yù)測(cè)
據(jù)搜索量,結(jié)合氣象、節(jié)假日數(shù)據(jù)等,可以預(yù)測(cè)未來(lái)幾天游客量
5) 景區(qū)熱力圖:
通過(guò)百度LBS定位
與通信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)結(jié)合
實(shí)現(xiàn)游客人流密度與人流走向?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
及時(shí)預(yù)警擁擠危機(jī)
6) 游客逗留時(shí)長(zhǎng)
本地游客隨著逗留時(shí)間的延長(zhǎng),游客量逐漸遞減
本地游客發(fā)生過(guò)夜行為的占比較少
東北、華北、華東、華中和西北地區(qū)的游客量都有隨著逗留時(shí)長(zhǎng)的增加遞減的趨勢(shì)。
華南、西南地區(qū)的遠(yuǎn)途游客在奧林匹克公園內(nèi)逗留時(shí)常呈現(xiàn)出U型曲線(xiàn)的趨勢(shì)。
7) 旅游市場(chǎng)細(xì)分
旅游大數(shù)據(jù)畫(huà)像基于游客的基本屬性、行為特征和游客偏好等數(shù)據(jù),進(jìn)行深入分析,將旅游市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分。其中游客基本屬性包括游客年齡、性別、教育程度和車(chē)產(chǎn)狀況等屬性。行為特征包括游客的出游方式、旅游動(dòng)機(jī)和旅游網(wǎng)站搜索熱度等行為。游客偏好則包括了游客出行時(shí)的住宿偏好,交通偏好以及餐飲偏好等多種數(shù)據(jù)。
六、 未來(lái)展望
旅游的管理者和經(jīng)營(yíng)者應(yīng)用大數(shù)據(jù)的時(shí)候,必然會(huì)改善自己的思路,最后受益的是C端面向游客的服務(wù)的提升。下一個(gè)階段,云游和百度要做的是共同把百度的大數(shù)據(jù)和諸多旅游信息化建設(shè)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),整合到相對(duì)完整的線(xiàn)上線(xiàn)下的數(shù)據(jù)體系中去,從而為所有的管理者、建設(shè)者提供真正有價(jià)值的服務(wù)。這是云游和百度需要為旅游行業(yè)所貢獻(xiàn)的力量,也希望通過(guò)我們的努力,在未來(lái)的三年、五年甚至十年之后,能讓各位旅游出行更加智慧,更加舒適,這是云游和百度共同的目標(biāo)。
希望未來(lái)所有旅游的生態(tài)鏈都有云游和百度的大數(shù)據(jù)存在,不管是航空、酒店、還是公路,所有的旅游出行都有大數(shù)據(jù)為你保駕護(hù)航。
作者:王亞博
來(lái)源:大地風(fēng)景